Case · B2B / Produkcja
Odlewy.com
Odlewnia Żeliwa Simiński-Ordon S.K.A.
AI RFQ Agent dla kampanii eksportowej. Użytkownik wybiera intencję, agent dopytuje o branżę, materiał, normę, wolumen i dokumentację, handlowiec otrzymuje lead z kontekstem.
AMP AI Agents · Grupa AMP Media
Agenci AI dla firm,
w których sama odpowiedź
to za mało.
Projektujemy i wdrażamy agentów AI, którzy rozumieją intencje klientów, korzystają z danych firmowych i uruchamiają właściwe procesy: sprzedaż, zapytania ofertowe, dobór produktu, obsługę zamówień, reklamacje i serwis.
AI RFQ Agent · Odlewy.comE-mail
KKlient
🏭 Szukam dostawcy seryjnego odlewów.
Agent · processing
- Intencja: zapytanie ofertowe (RFQ) · 96%
- CRM: nowy kontakt, brak historii
- PIM: 4 normy odlewów seryjnych dostępne
AMP Agent
Żeby dobrze pokierować tematem - wybierz, o jakie odlewy Ci chodzi.
Żeliwo szareŻeliwo sferoidalne
0
typów agentów
0
realne wdrożenia B2B / e-commerce
0
warstw architektury agenta
1:1
podejście, nie gotowy widget
Anatomia rozmowy
Sześć warstw między pytaniem klienta a działaniem w systemie.
Jeden realny przypadek RFQ rozłożony na warstwy. Pokazujemy, co dzieje się między wejściem klienta a leadem w CRM - wraz z systemami, których agent używa po drodze.
01
Wejście
Klient pisze e-mailem: „Szukam dostawcy seryjnego odlewów żeliwnych do branży motoryzacyjnej.”
E-mailFormChat
02
Rozpoznanie intencji
Intencja: zapytanie ofertowe (RFQ) · 96%. Branża: motoryzacja. Język: PL. Pilność: średnia.
03
Pobranie kontekstu
Sprawdzenie historii klienta i dostępnych norm odlewów seryjnych.
SalesforcePIMKatalog PDF
04
Reguły biznesowe
Klient nowy → tryb kwalifikacji. Wolumen > 1000 szt./mies. → handlowiec eksportowy.
05
Akcja w systemie
Utworzenie leada w CRM z pełnym kontekstem, draftem odpowiedzi i tagiem branżowym.
SalesforceSlack alert
06
Handoff do człowieka
Handlowiec dostaje powiadomienie z kompletem informacji - nie musi już dopytywać klienta.
- 01
Wejście
Klient pisze e-mailem: „Szukam dostawcy seryjnego odlewów żeliwnych do branży motoryzacyjnej.”
E-mailFormChat - 02
Rozpoznanie intencji
Intencja: zapytanie ofertowe (RFQ) · 96%. Branża: motoryzacja. Język: PL. Pilność: średnia.
- 03
Pobranie kontekstu
Sprawdzenie historii klienta i dostępnych norm odlewów seryjnych.
SalesforcePIMKatalog PDF - 04
Reguły biznesowe
Klient nowy → tryb kwalifikacji. Wolumen > 1000 szt./mies. → handlowiec eksportowy.
- 05
Akcja w systemie
Utworzenie leada w CRM z pełnym kontekstem, draftem odpowiedzi i tagiem branżowym.
SalesforceSlack alert - 06
Handoff do człowieka
Handlowiec dostaje powiadomienie z kompletem informacji - nie musi już dopytywać klienta.
01Pozycjonowanie
To nie jest chatbot FAQ.
To agent operacyjny.
Chatbot odpowiada na pytania. Agent AI prowadzi sprawę dalej. Rozpoznaje intencję klienta, zbiera brakujące dane, sprawdza informacje w systemach firmy i uruchamia kolejną akcję - lead, ticket, RFQ, draft odpowiedzi, rekomendację albo handoff do człowieka z pełnym kontekstem.
KKlient
Gdzie jest moje zamówienie #48201?
AMP Agent
Wysłane wczoraj, kurier DPD, doręczenie dziś do 16:00. Mam wysłać link do śledzenia?
Funkcja
Chatbot FAQ
Agent AMP
Odpowiada na pytania z FAQ
Rozpoznaje rzeczywistą intencję klienta
Dopytuje o brakujące dane
Korzysta z danych z ERP, CRM, PIM, sklepu
Stosuje reguły biznesowe firmy
Tworzy lead, ticket, RFQ, draft odpowiedzi
Eskaluje sprawę do człowieka z kontekstem
Mierzy efekt biznesowy, nie tylko liczbę rozmów
02 · Jak działa agent AMP
Od intencji klienta do działania w systemach firmy.
Każdy agent AMP działa w sześciu warstwach. Bez tego architekturze, agent jest tylko widgetem do chatu.
01
Intencja
Klient pyta lub wykonuje akcję. Agent rozpoznaje, czego naprawdę potrzebuje.
→
02
Brakujące dane
Agent dopytuje o to, co potrzebne, żeby sprawa miała sens biznesowy.
→
03
Dane firmy
Sprawdza informacje w ERP, CRM, PIM, sklepie, dokumentacji, WMS.
→
04
Reguły biznesowe
Stosuje reguły: kto, co, kiedy, dla kogo, na jakich warunkach.
→
05
Akcja
Tworzy lead, ticket, draft, RFQ, rekomendację albo handoff do człowieka.
→
06
Pomiar
Mierzy intencje, efekty, miejsca eskalacji i optymalizuje proces.
03 · Typy agentów
Pięć agentów. Jedna metodyka. Różne procesy biznesowe.
Każdy z agentów AMP rozwiązuje konkretny problem operacyjny - od pierwszego kontaktu B2B, przez doradztwo produktowe, po serwis techniczny i porządkowanie danych.
01
AI RFQ Agent
Sprzedaż B2B i zapytania ofertowe
Więcej kompletnych zapytań. Mniej straconego czasu handlowców.
02
AI Product & Solution Advisor
Doradztwo i dobór produktu
Klient opisuje potrzebę. Agent dobiera rozwiązanie.
03
AI Customer Ops Agent
Zamówienia, zwroty, reklamacje
Mniej powtarzalnych pytań. Szybsza obsługa. Pełny kontekst sprawy.
04
AI Service & Maintenance Agent
Zgłoszenia techniczne i serwis
Agent AI, który przyjmuje zgłoszenie i przekazuje serwisowi gotową sprawę.
05
AI Product Data Agent
PIM, dokumentacja, wiedza firmowa
Dane produktowe gotowe pod sprzedaż, serwis i AI.
04 · Dla kogo
AI Customer, Sales & Service Operations.
Pracujemy z firmami, w których sama odpowiedź klientowi nie wystarczy - potrzebne jest uruchomienie procesu.
Produkcja i przemysł
B2B z zapytaniami ofertowymi, OEM, dystrybucja techniczna.
E-commerce i sieci handlowe
Duże sklepy z produktami wymagającymi doradztwa.
Producenci i dystrybutorzy
Rozbudowane katalogi, PIM, dokumentacja produktowa.
Firmy serwisowe
Producenci urządzeń, gwarancje, reklamacje, zgłoszenia techniczne.
Działy obsługi klienta
BOK z dużym wolumenem powtarzalnych zapytań.
Firmy z danymi produktowymi
PIM, PDF-y, karty, instrukcje, dokumentacja techniczna.
05 · Realne wdrożenia
Trzy realne wdrożenia. Trzy konteksty biznesowe.
Pokazujemy wyłącznie wdrożenia, które rzeczywiście działają. Scenariusze branżowe oznaczamy osobno - nigdy jako case studies.
Case · E-commerce
Edycja.pl
Asystent AI w katalogu produktów
Asystent AI wspierający sprzedaż i obsługę klienta. Doświadczenie z realnym sklepem, pytaniami produktowymi i wsparciem na ścieżce zakupowej.
Case · E-commerce
Box2box.com.pl
Asystent na stronie sklepu
Praktyka wdrożeń na sklepach i pracy z katalogiem produktowym. Testy intencji klientów i obsługi pytań o produkty.
06 · Integracje
Agent działa na danych firmy.
Integrujemy agentów przez API, webhooks, feedy produktowe, eksporty danych lub dedykowane konektory. Nie obiecujemy gotowych konektorów do wszystkiego.
Sklepy
- Magento
- Shopify
- Shoper
- WooCommerce
- Shopware
ERP
- Comarch
- SAP
- enova
- Symfonia
- Custom ERP
CRM
- Salesforce
- HubSpot
- Pipedrive
Operacje
- PIM
- WMS
- Helpdesk
- E-mail / formularze
Dane
- PDF / dokumentacja
- Feedy produktowe
- API / Webhooks
Analityka
- GA4
- GTM
- Eventy / dashboard intencji
07 · Jak zaczynamy
Nie automatyzujemy wszystkiego od razu.
Najlepsze wdrożenia zaczynają się od jednego procesu, który ma największy wpływ na sprzedaż, obsługę albo serwis.
- 01Discovery i mapa intencji
- 02Projekt agenta i architektury
- 03Baza wiedzy i dane produktowe
- 04Integracje z systemami firmy
- 05Reguły, bezpieczeństwo, human-in-the-loop
- 06Testy i pilotaż
- 07Uruchomienie produkcyjne
- 08Monitoring i optymalizacja
08 · FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Czym agent AI różni się od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Agent AI rozpoznaje intencję, sięga po dane z systemów firmy, stosuje reguły biznesowe i uruchamia konkretną akcję - lead, ticket, RFQ, draft odpowiedzi, rekomendację albo handoff do człowieka.
Czy agent może korzystać z danych z ERP, CRM, PIM lub sklepu?
Tak. To podstawa naszej architektury. Łączymy agenta z systemami firmy przez API, webhooks lub dedykowane konektory.
Czy agent od razu sam odpowiada klientom?
Niekoniecznie. Najczęściej startujemy w trybie draft / human-in-the-loop, w którym agent przygotowuje odpowiedź, a człowiek zatwierdza.
Jak długo trwa wdrożenie?
Zależy od zakresu i integracji. MVP agenta uruchamiamy w kilka tygodni, pełne wdrożenie z integracjami w 2–4 miesiące.
Czy agent może działać w wielu językach?
Tak. Modele językowe wspierają pracę wielojęzyczną - to istotne zwłaszcza w eksporcie B2B.
Czy agent może obsługiwać e-mail, formularze i chat?
Tak. Agent działa na różnych kanałach wejścia - chat na stronie, formularz, e-mail, panel BOK.
Czy agent może tworzyć leady lub tickety?
Tak. To jeden z głównych celów agenta operacyjnego. Tworzy obiekty w CRM, helpdesku lub własnym systemie firmy.
Jak mierzymy efekty?
Mierzymy intencje, miejsca eskalacji, kompletność danych, konwersję na leada/ticket i czas obsługi sprawy. Nie mierzymy wyłącznie liczby rozmów.
Następny krok
Zacznijmy od jednego procesu, który ma największy wpływ.
30 minut rozmowy. Wspólnie wybieramy obszar, w którym agent AI może najszybciej przynieść wartość - i wychodzimy z konkretną rekomendacją.